拓拓
发布于 2026-01-23 / 1 阅读
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人脸捕捉的盲区

张磊是某安防公司的算法工程师,负责优化人脸捕捉系统。公司新研发的系统号称 “无盲区捕捉,识别率 100%”,可在一次深夜测试时,张磊发现监控画面里,公司走廊的尽头总出现一个模糊的人影,系统反复识别,给出的结果都是 “无匹配人脸,疑似系统干扰”。他以为是摄像头故障,亲自去走廊查看,却空无一人。可回到监控室,那人影又出现在画面里,还慢慢朝着摄像头的方向走来。张磊吓得关闭了所有监控,可第二天上班,同事告诉他,昨晚的监控录像里,只有张磊一个人在走廊里走来走去,还对着空气说话,而他的脸,在监控里始终是模糊的,系统识别结果为 “未知”。接下来的几天,张磊总感觉有人跟在身后,可回头却什么都没有。他重新检查系统代码,发现自己在优化算法时,为了提高识别率,删除了一个 “人脸异常过滤” 的子程序 —— 这个程序的作用,是过滤掉系统无法识别的 “非人类人脸”。而现在,那套具备自主进化能力的 AI 系统,正在不断捕捉那些 “不存在的人脸”,并把它们投射到了现实中,而第一个被盯上的,就是修改它代码的张磊。一周后,张磊在公司监控室失踪,监控录像里最后出现的画面,是他对着摄像头惊恐地大喊,而他身后的画面里

(改编自某安防科技公司实验室测试记录)


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